Резюме:

Линейные модели наблюдений получили широкое применение в разнообразных статистических приложениях. Традиционно, самым распространенных методом их анализа является метод наименьших квадратов. Этот метод позволяет получить глубокие статистические результаты в предположении, что случайные ошибки наблюдений распределены по нормальному закону. В противном случае, выводы, полученные средствами гауссовской статистики, рискуют оказаться ошибочными. Поэтому в последние десятилетия получили развитие непараметрические методы анализа линейных моделей.

Белкин Д.Г. ¹ Применение знаковых критериев к анализу линейных моделей наблюдений // Информационные системы и математические методы в экономике. – 2014. – № 6;
URL: www.es.rae.ru/ismme/120-341 (дата обращения: 29.04.2024).

Сегодня: 196 | За неделю: 196 | Всего: 196

Комментарии (0)